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作って、試して、分かったことを残す。

Real-onlyとSYN25の実演奏ギターセグメンテーション比較
GUITAR AI / SYNTHETIC DATA / COMPUTER VISION

Synthetic Dataを25%だけ混ぜたら、実写のギター切り抜きがさらに良くなった

Real1,868枚にSynthetic positive 623枚を加えたSYN25を、Hard Val 683とFinal Playing corrected180で比較します。

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Real633とReal1868のHard-case validation性能比較
GUITAR AI / HARD CASES / COMPUTER VISION

AIが失敗する場面ばかり集めて学習させたら、かなり改善した

モデルが苦手な条件を狙ってReal Dataへ追加。633→1,868枚でHard-case性能がどう変わったかを追います。

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LLM / AGENT ARCHITECTURE / SIMULATION

LLMに世界を任せすぎると壊れるので、Pythonを「神」にした

LLMは意思決定、Pythonは世界の事実。自由を残しながら実験を壊さないための責任分界を振り返ります。

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背景や配置を変えて生成したギターのSynthetic Data例
GUITAR AI / DATASET / COMPUTER VISION

AIの学習データが足りないので、自分のギターを5,000枚に増やした

グリーンバック、白壁、cutout、背景合成。自分のギター専用AIのためにSynthetic Datasetを5,000枚作った過程と、その限界。

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LLM / MULTI-AGENT / COORDINATION

全員「誰かがやる」と考えた結果、誰もやらなかった

長期任務の重要性は理解した。それでも担当者は0人。4人の判断ログから、協調失敗が生まれた過程を追います。

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継承する村のGeneration 2素材納品時の2Dリプレイ
LLM / MULTI-AGENT / COMPETITION

コンペのために、Codexと2週間でLLMの村を作った

食料採取だけの小さな村から、感情日記、世代継承、ダンジョン、戦闘まで。提出までの2週間を振り返ります。

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ギター切り抜きとHands Overlayを組み合わせた試作
GUITAR AI / COMPUTER VISION

Virtualな演奏動画を作りたくて、ギターを切り抜くAIを作っている

MediaPipe Handsから始まった、自分のギター専用Segmentation AIの試行錯誤。

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